Prompten in de participatiepraktijk

Tijdens de bijeenkomst ‘Prompten in de participatiepraktijk’, georganiseerd door De Omslag en Vrijwilligersacademie Amsterdam, leerden deelnemers hoe ze AI-tools als ChatGPT of Mistral kunnen inzetten in hun dagelijkse praktijk. De sessie werd geleid door Maarten Mulder, oprichter van Anzanote, een organisatie die trainingen ontwikkelt over AI voor maatschappelijke professionals.

Van ridderfilms tot reële werkvragen
Mulder begon met een heldere uitleg over het verschil tussen predictive en generatieve AI. “Predictive AI voorspelt wat jij leuk vindt – zoals Netflix dat doet met films. Generatieve AI maakt iets nieuws, speciaal voor jou. Als jij vraagt om een ridderfilm, maakt het systeem er een mét jou in de hoofdrol.”

Die vergelijking maakte direct duidelijk hoe krachtig de technologie is. Toch draait het volgens Mulder niet om de techniek, maar om de kwaliteit van de vraag.
“Het verschil tussen een middelmatig en een goed antwoord zit in de hoeveelheid context die je toevoegt.” Daarmee kwam de kern van de bijeenkomst op tafel: prompten – het slim formuleren van opdrachten voor AI.

De stagiair-metafoor

Om te laten zien hoe dat werkt, gebruikte Mulder de AI-tool Le Chat van het Franse platform Mistral, een alternatief voor ChatGPT. Hij liet zien hoe de output verandert als je meer context en richting toevoegt aan je vraag.

“Zie een AI-tool als een stagiair,” zei hij. “Hoe beter jij uitlegt wat je nodig hebt, hoe beter het resultaat.”
Een voorbeeld: in plaats van “maak een workshop over digitalisering”, wordt de opdracht: “Ontwikkel een interactieve workshop van drie uur over kansen en risico’s van digitalisering in het sociaal domein, met praktijkvoorbeelden en reflectievragen.” Deelnemers merkten meteen hoe veel specifieker en bruikbaarder de antwoorden werden.

Zelf aan de slag

Na de demonstratie gingen de deelnemers zelf oefenen. Jaap Vriend, de moderator en trainer, probeerde een prompt te schrijven voor een workshop over vriendschap bij de Vrijwilligersacademie. Onder begeleiding van Mulder verfijnde hij stap voor stap zijn vraag, totdat er een bruikbaar en doordacht voorstel uit de AI-tool kwam.

Zo werd zichtbaar dat prompten niet draait om technologie, maar om taal, denkproces en intentie. “AI dwingt je om eerst zelf goed te weten wat je wilt,” zei een deelnemer.

Kritisch blijven

Er was ook ruimte voor de schaduwkanten van AI: privacy, datagebruik, energieverbruik en afhankelijkheid van grote bedrijven. Mulder wees op het belang van Europese alternatieven, zoals Mistral, waar data binnen Europa blijven en niet automatisch voor modeltraining worden gebruikt.

Daarnaast waarschuwde hij voor groeiende ongelijkheid tussen mensen die wél en niet met AI kunnen werken. “Digitale geletterdheid wordt een basisvaardigheid,” zei hij. “Niet alleen voor jongeren, maar zeker ook voor professionals in het sociaal domein.”

Prompten als nieuwe vaardigheid

Opvallend vond Mulder dat mensen die gewend zijn om te delegeren vaak beter kunnen prompten. “Ze weten precies welke informatie een ander nodig heeft om goed werk te leveren. Dat is bij AI net zo.”
Hij sloot af met praktische tips: wees duidelijk in je opdracht, geef veel context, schrijf prompts eerst uit in een notitie zodat je ze kunt hergebruiken, en blijf kritisch over de antwoorden die je krijgt.

“AI vervangt geen mensen,” zei Mulder, “maar het helpt ons betere vragen te stellen. En dat is misschien wel de belangrijkste vaardigheid van de toekomst.”

Wat de sessie opleverde

Deelnemers gingen naar huis met nieuwe kennis én vertrouwen. De bijeenkomst maakte duidelijk dat AI niet iets is om bang voor te zijn, maar een hulpmiddel dat sociaal werk kan versterken – mits je weet hoe je het goed gebruikt.
Vind hier de presentatie terug

Er werd geoefend met de europees platform: Le Chat